Kaufentscheidungen beginnen zunehmend in KI-Antworten. ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity und Microsoft Copilot beantworten Fragen zu Passform, Figur und Anlass direkt, mit Marken- und Produktempfehlungen in der Antwort selbst. Für LASCANA, eine der bekanntesten Lingerie- und Bademoden-Marken im DACH-Raum, verschiebt das die Art, wie Kundinnen ihre Kaufentscheidung vorbereiten. Wer in diesen Antworten nicht vorkommt, taucht im Beratungsprozess nicht mehr auf.
Diese Sichtbarkeit war bisher nicht messbar. Das GEO-Audit macht sie messbar. Nicht als Zukunftsthema, sondern als Datenbasis, aus der konkrete Maßnahmen für Content und Präsenz folgen. Sichtbarkeit ist kein Zufall. Sie ist eine Frage der Struktur.
Ausgangslage.
LASCANA gehört zu den bekanntesten Lingerie- und Bademoden-Marken im DACH-Raum. Als Eigenmarke der Otto Group ist die Marke über lascana.de und den LASCANA-Auftritt auf otto.de präsent, ergänzt um internationale Shops in neun Ländern und den Vertrieb über Zalando, About You sowie die Otto-Schwestern WITT/HEINE und Baur. LASCANA investiert konsequent in Beratungs- und Ratgeberinhalte und in klassisches SEO.
Gleichzeitig verschiebt sich das Suchverhalten der Kundinnen. KI-Assistenten beantworten beratungsintensive Fragen zu Passform, Figur, Komfort und Anlass direkt. Die zentrale Frage: Wie gut wird LASCANA in diesen KI-gestützten Systemen sichtbar, zitiert und empfohlen, und welche Fokusbereiche bieten die größten Hebel? Eine belastbare Datenbasis dafür gab es in dieser Form noch nicht.
Zielsetzung.
Das GEO-Audit hatte fünf klar definierte Ziele. Doppelter Scope über lascana.de und den LASCANA-Auftritt auf otto.de, jeweils separat ausgewertet, mit Fokus auf die umsatzstarken Sortimentsgruppen Dessous und Wäsche, Bademode, Homewear und Nachtwäsche.
- Transparenz über die KI-Sichtbarkeit: wo und wie häufig LASCANA in den Antworten der wichtigsten KI-Systeme auftaucht, als Marke und über die eigene Domäne.
- Wettbewerbsbenchmark als methodische Einordnung im Marktkontext und Grundlage für die Priorisierung.
- Content- und Präsenzpotenziale, differenziert nach Sortimentsgruppe und Journey-Phase.
- Priorisiertes Playbook mit 90-Tage-Roadmap, Quick Wins und Strategic Bets.
- GEO-KPIs für laufendes Monitoring: Brand Coverage, Domain Citations, KI-Referral-Traffic.
Unser Vorgehen in sieben Schritten.
Jeder Schritt baut auf den Ergebnissen des vorhergehenden auf und liefert Artefakte, die im Playbook zusammenlaufen.
- 1Scope, Datenbasis und Journey-Phasen. Zwei Domänen, vier Sortimentsgruppen nach Tier 1 und Tier 2, vier Phasen der Customer Journey von Inspiration bis Nutzung.
- 2URL- und Content-Inventur. Vollständiger Crawl von lascana.de mit Screaming Frog, kategorisiert nach Seitentyp und Produktkategorie.
- 3Review- und Bewertungs-Mining. Kundenbewertungen nach dem Pains-and-Gains-Framework ausgewertet, um Prompts aus der echten Sprache der Kundinnen zu gewinnen.
- 4Such- und Frageanalyse. Google Search Console und SISTRIX für die quantitative Außensicht, mit Fokus auf W-Fragen und Longtail-Queries.
- 5Aufbau der Prompt-Matrix. Journey-Phasen mal Use Cases, verdichtet auf die Top-100-Prompts nach Suchvolumen, Impact und Beratungsbedarf.
- 6LLM-Sichtbarkeits-Audit und Präsenz-Analyse. Die Prompts über Otterly.ai in vier KI-Systeme eingespielt und ausgewertet nach Brand Coverage, Brand Mentions, Position und Domain Citations, ergänzt um die externe Präsenz-Analyse.
- 7Ergebnisdarstellung und Playbook. Alle Erkenntnisse in einem Report und einem umsetzungsorientierten Playbook zusammengeführt.
Sieben Kriterien, nach denen KI-Systeme zitieren.
Answer-First
Jede Seite beginnt mit einem kurzen Antwort-Block von drei bis sechs Sätzen, der die Kernfrage beantwortet. Details, Beispiele und Produkte folgen danach.
Explizite Frageform
Überschriften als echte Fragen formulieren. Jede Frage bekommt eine abgeschlossene Antwort.
Modulare Snippets
Inhalte in eigenständig verständliche Einheiten schreiben: Definition, Regel, Schrittfolge, Tabelle. KI-Systeme zitieren einzelne Bausteine, ohne ganze Textblöcke zu übernehmen.
Klare Entscheidungslogik
Wenn-dann-Regeln machen Inhalte besonders zitierbar. Wenn große Oberweite, dann Full-Cup oder Side-Support.
E-E-A-T-Signale
Autor und Redaktion nennen, Aktualisierungsdatum pflegen, Referenzen zitieren, Grenzen transparent machen.
Beispiele und Edge Cases
Rand- und Sonderfälle explizit adressieren. Zwischen zwei Größen, empfindliche Haut, drückender Bügel.
Zitierfähigkeit
Merksätze, Kurzregeln, Checklisten. Alles, was ein KI-System direkt als Bestandteil einer Antwort übernehmen kann.
Ergebnisse.
Das GEO-Audit lieferte LASCANA ein vollständiges, datenbasiertes Bild der eigenen KI-Sichtbarkeit und ein unmittelbar anschlussfähiges Steuerungsinstrument für Content, Präsenz und Monitoring.
- Vollständiger GEO-Audit-Report mit Heatmaps, kategorisiert nach Plattform, Sortimentsgruppe und Journey-Phase.
- Präsenz-GEO-Analyse mit Branded Anchors, Search-Volume-Kontext und Plattform-Heatmap.
- GEO-Content-Guidelines mit sieben Erfolgskriterien und Vorlagen für Kategorie, Ratgeber, FAQ und PDP.
- Priorisierte 90-Tage-Roadmap mit klar zugeordneten Quick Wins und Strategic Bets.
- KPI-Framework und Monitoring-Setup über Otterly.ai für die laufende Steuerung.
Was das Audit umfasst hat.
Datenbasis des GEO-Audits. Zwei Domänen, vier KI-Plattformen, die gesamte Buyer Journey.
Was GEO für die Suche bedeutet.
- GEO ersetzt SEO nicht, GEO erweitert es. Inhalte, die nach den GEO-Kriterien strukturiert sind, performen auch für klassisches SEO besser.
- Sichtbarkeit entsteht außerhalb der eigenen Domäne. Laut der Ahrefs-Korrelationsanalyse über 75.000 Marken korrelieren YouTube-Mentions und Branded Web Mentions stärker mit KI-Sichtbarkeit als klassische SEO-Metriken.
- Alltagssprache schlägt Keyword-Listen. Prompts aus echten Reviews und W-Fragen bilden ab, wie Kundinnen tatsächlich fragen.
- Messbarkeit vor Maßnahme. Erst die Datenbasis, dann die Priorisierung. Ohne Audit optimiert man ins Blaue.
Das vollständige Vorgehen, die Prompt-Matrix und das Playbook mit den sieben GEO-Erfolgskriterien liegen in der ausführlichen Success Story. Das GEO-Audit ist als Analyse im Wert von bis zu drei Personentagen kostenfrei verfügbar.
Drei Wege ins Gespräch.
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45 Minuten zu einer konkreten KI-Frage. Thema vorab festlegen, wir ordnen es ein und kommen mit einer Einschätzung ins Gespräch. Mit Patrick Lorenz, CTO und Chief AI Officer.
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