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PIM & MDM

Produktdaten zentral verwalten — mit intelligenter Datenqualität und KI-gestützter Anreicherung.

PIM & MDM

Produktdaten sind das Fundament jedes Commerce-Erfolgs — und gleichzeitig die größte Schwachstelle vieler B2B-Unternehmen. Daten in Excel-Listen, veraltete Artikelstammdaten, inkonsistente Beschreibungen über Kanäle hinweg: Laut Forrester Research erzielen Unternehmen mit PIM-System bis zu 50 % Zeitersparnis und 20 % höhere Umsätze. Wir implementieren PIM-Systeme, die Ordnung schaffen — zentrale Datenhaltung, automatisierte Qualitätsprüfung und Multi-Channel-Distribution. Ob Akeneo, Pimcore, ATAMYA oder SAP MDG: Wir kennen die Systeme aus der Praxis und wissen, wie man sie nahtlos in Ihre ERP- und Commerce-Landschaft integriert.

Ihre Vorteile

01Eine zentrale Wahrheit für alle Produktdaten — über alle Kanäle hinweg
02Automatisierte Datenqualitätsprüfung mit definierten Vollständigkeits-Regeln
03Multi-Channel-Distribution: Shop, Marktplätze, Print-Katalog aus einer Quelle
04Digitaler Onboarding-Prozess für neue Lieferanten und Artikelstammdaten
05Integration in ERP, Commerce-Plattform und Marketing-Automation

Unser Vorgehen

01

Datenlandschaft-Analyse

Inventur Ihrer Produktdaten: Quellen, Qualität, Prozesse und Schwachstellen. Wo verlieren Sie heute am meisten Zeit?

02

Datenmodell & Governance

Definition des Ziel-Datenmodells, Attributsets, Workflows und Verantwortlichkeiten für die laufende Datenpflege.

03

System-Implementierung

Setup und Konfiguration des PIM-Systems, Migration der Bestandsdaten und Integration in Ihre IT-Landschaft.

04

Rollout & Schulung

Schulung der Fachabteilungen, Einführung der neuen Prozesse und kontinuierliche Optimierung der Datenqualität.

Das Problem: Produktdaten-Chaos bremst Ihr Wachstum

Kennen Sie das? Ein Kunde findet im Onlineshop andere Produktbeschreibungen als im gedruckten Katalog. Ein Marktplatz-Listing enthält veraltete technische Daten. Der Vertrieb arbeitet mit einer Excel-Liste, die seit drei Monaten nicht aktualisiert wurde. Und die Marketingabteilung wartet seit Wochen auf die Produktbilder für die neue Kampagne, weil niemand weiß, in welchem System die aktuellen Versionen liegen.

Diese Situation ist im deutschen B2B-Mittelstand Alltag. Produktdaten sind über ERP, Excel-Tabellen, SharePoint-Ordner und die Köpfe einzelner Produktmanager verteilt. Mit jedem neuen Vertriebskanal — Onlineshop, Marktplatz, App, Kundenportal — vervielfacht sich das Problem. Die Konsequenz: Fehlerhafte Bestellungen durch falsche Produktdaten, lange Time-to-Market für neue Produkte, Retouren wegen irreführender Beschreibungen und verpasste Umsatzchancen, weil Produkte auf wichtigen Kanälen schlicht nicht gelistet sind.

Datenfluss ohne PIM — fragmentierte Quellen und manuelle Übertragungen vs. zentralisierter Datenfluss mit PIM als Single Source of Truth

Was ein PIM-System für Ihr Unternehmen leistet

Ein Product Information Management System (PIM) ist die zentrale Drehscheibe für alle Produktdaten in Ihrem Unternehmen. Es sammelt Daten aus verschiedenen Quellen — ERP, Lieferantendaten, technische Dokumentation —, reichert sie an, prüft die Qualität und verteilt sie an alle Ausgabekanäle: Onlineshop, Marktplätze, Print-Katalog, App, Vertriebsunterlagen.

Der entscheidende Vorteil: Sie pflegen jede Produktinformation genau einmal. Änderungen werden automatisch an alle angeschlossenen Kanäle ausgespielt. Definierte Workflows stellen sicher, dass neue Produktdaten erst nach Freigabe veröffentlicht werden. Und automatisierte Qualitätsregeln prüfen Vollständigkeit und Konsistenz — bevor fehlerhafte Daten beim Kunden landen.

Für B2B-Unternehmen mit komplexen Sortimenten — tausende Artikel, hunderte Attribute, technische Datenblätter, Zertifikate, CAD-Zeichnungen — ist ein PIM kein Nice-to-have, sondern die Grundlage für jeden weiteren Digitalisierungsschritt. Ohne saubere Produktdaten funktionieren weder Onlineshop noch Produktberater, weder Suche noch Personalisierung.

Die richtige PIM-Lösung für Ihre Anforderungen

Der PIM-Markt ist vielfältig — von Open-Source-Lösungen bis zu Enterprise-Suites. Wir beraten technologieunabhängig und empfehlen das System, das zu Ihrer Unternehmensgröße, Ihrem Sortiment und Ihrer IT-Landschaft passt.

Pimcore

ist eine Open-Source-Plattform, die PIM, DAM und MDM in einem System vereint. Ideal für Unternehmen, die maximale Flexibilität und keine Lizenzkosten wollen. Die Stärke liegt in der Anpassbarkeit — Pimcore lässt sich tief in bestehende Systemlandschaften integrieren und bietet ein leistungsfähiges Datenmodell für auch sehr komplexe Sortimente.

Akeneo

setzt auf eine intuitive Benutzeroberfläche und einen starken Fokus auf Datenqualität. Die Plattform eignet sich besonders für Unternehmen, die ein schnelles Onboarding der Fachabteilungen brauchen und den Schwerpunkt auf Multi-Channel-Distribution legen. Die SaaS-Variante reduziert den Betriebsaufwand auf ein Minimum.

ATAMYA

ist eine cloud-native PIM-Plattform, die sich besonders für Unternehmen im Industrieumfeld eignet. Die Stärke: tiefe Integration mit SAP und anderen ERP-Systemen sowie native Unterstützung für komplexe Produkthierarchien und Variantenmanagement.

PIM-Systemvergleich — Feature-Matrix mit Bewertung nach Sortimentskomplexität, Benutzerfreundlichkeit, Integrationstiefe und TCO

Datenqualität und KI-gestützte Anreicherung

Ein PIM-System allein garantiert noch keine gute Datenqualität — es braucht definierte Prozesse und klare Verantwortlichkeiten. Wir implementieren nicht nur das System, sondern auch die Data-Governance-Struktur: Wer ist für welche Daten verantwortlich? Welche Pflichtattribute müssen vor der Veröffentlichung gefüllt sein? Wie werden Lieferantendaten geprüft und übernommen? Welche Qualitätskennzahlen werden getrackt?

Darüber hinaus setzen wir zunehmend KI-gestützte Methoden zur Datenanreicherung ein: Automatische Generierung von Produktbeschreibungen aus technischen Attributen, intelligente Klassifizierung und Kategorisierung, Erkennung von Duplikaten und Inkonsistenzen, und die automatische Extraktion von Attributen aus technischen Datenblättern. Diese KI-Tools ersetzen nicht die menschliche Qualitätskontrolle — aber sie beschleunigen die Datenpflege um den Faktor 3-5 und schaffen Kapazität für die Arbeit an der Datenqualität, die wirklich menschliches Urteilsvermögen erfordert.

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